商场客流量该如何统计商场客流量统计方案
根据不同区域的客流量统计及分析，可预测不同区域客流增长趋势。如商场统计有往期节假日的客流数据，决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值，进行预测方案的整套设定。根据专柜、促销品前的客流数量、驻留时长以及走动轨迹，预测消费者购物消费行为习惯、心理变化。根据楼层间的客流量分析，可以间接推测出多数消费者的组合爱好。
客流量为商场在商铺租金价位水平，优化商场的布局及租户位置，广告铺位高效利用等方面，提供切实有效的数据依据。如租约谈判条件，与pos消费系统相结合后生成的客户转化率，成交率，这些都将决定铺位租金价位的高低。客流分析系统可以为管理人员提供切实的依据，确保每个商户都能找到最合适的选址。
客流量统计系统在活动期间，提供准确的客流量数据，可以衡量促销期间的客流量、销售转化报告、活动峰值的成效效果。结合其他数据报表亦可分析出营销活动和促销投资的回报情况，对比历史同期活动的客流量数据分析得出客流量规律，为今后活动方案的制定提供依据。
商场如何实现客流量统计？
我认为对于餐饮行业的话,这个统计要稍微简单些.
最简单的统计,
莫过于看每天单子的数量.当然,
单子的数量不等于顾客数量.
所以,如果我们不能精确的计算出每张单子所代表的顾客数量,
那么我们就需要一个估量值在这里.
而这个估量值则是根据餐馆的类型和规模而确定的.
比如说,
一家麦当劳餐厅的估量值应该就是在3左右,
因为在任何一家典型的麦当劳中,
最多的是四人桌,
所以我们所取的平均估量值应该在4左右.
当我们拥有了一个大概的估量值后,
拿我们的估量值和单子数量相乘,
我们就可以大概得到每天的客流量了.
对于商场么,
我认为计算这里的客流量要稍微困难些.
这里我认为我们需要用一些硬件设施才能较为精确的计算商场客流量.
我们可以在商场大门口通过摄像机来计算每日路过的人.
同时我们还可以通过商场大门的监控仪来捕捉每日进商场的人数.
长期下来我们就会得到一个较为精确的转换率(也就是进商场的人除以商场门前路过的总人数).
一般来讲,百货的转换率是10%到20%,
而主要商业街的专卖店是20%-30%.
希望这些对你有帮助
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