运维开发是干什么的
运维开发是IT开发的其中一种，运维开发的认知度很低，很多人都没有听说过这个职位，那运维开发是干什么的呢?我们一起来了解一下。运维开发：
1、负责具体的产品的运维工作，同时也需要进行基本的开发，
2、了解业务的痛点和问题，
3、研发或优化针对产品业务需求的平台、工具和手段，
4、接触各类优秀的系统架构并有能力做出优劣对比
资料拓展
工作内容
1、负责平台的系统的设计与研发
2、负责编码的编辑
3、负责代码的测试、规范化管理、安全提测
4、.负责自动化工具及平台的日常运维
5、负责解决开发过程中出现的技术问题
6、完成领导交代的其他工作
薪资报酬
运维开发属于IT行业，所以工资比其他工作普遍高出一截，但是运维的工资在IT行业里就属于中等偏下了，初入职工资大概在6000-13000之间，如果是工作几年的工资可以达到一万到三万万之间。
我是如何从运维转岗到开发
2018年7年毕业的我，从事大数据运维工作，如今工作接近两年，内部换岗到大数据开发工作，对我来说是新的开始，也是一段全新的挑战。先来聊聊换岗的背景，有一段小故事，当初公司招聘的岗位是“大数据开发工程师“，我一直以为是自己理解的开发工作，进到公司后具体岗位内容是“大数据运维工程师”，当时内心是抗拒的，果断找组长和经理表明想法，说明自己不想干运维，想去做开发类的工作。当然，结果也是显而易见，我没有顺利换组。经理和我说了他的工作经历和建议，大概是这么说的：“现在你刚入职场，对岗位的认知和视野有限，你想要的可能是因为你对这个体系不清楚，运维岗位能够对大数据整个架构体系有整体的认识，这一点是运维的优势，而开发则是聚焦于某个组件的研发工作，要不你先在运维岗位干三个月，后续如果还想转，我再安排你换岗。”于是当时便在运维岗位干着，这一干就是一年零10个月，直到经理辞职（大概2019年10离职的）我居然还没有换岗的想法。当然，在写这篇文章时，表明现在已经成功转岗了。从大数据运维到开发，如今也逐渐开始了新岗位的工作，也明确了这是自己暂时要投入的领域。
就谈谈我从大数据运维岗转到开发岗的一些想法，也可供后来者参考。
对岗位的认知。 坚持在运维岗位干了22个月的原因，更大的优势是我看到了大数据整个体系架构的设计，这一点也是很多同期使用大数据平台的同事羡慕我的地方。经理说的并没有错，刚毕业的很多同学对岗位认知过于片面和局限，每一个大方向的岗位下可能会包含很多细枝的岗位，而你所了解的只是你想了解的那一块，确实会出现过于局限的点。所以更好的方式是现在岗位上做好本职工作，不要局限于自己负责的那一块工作，在工作过程中了解下周边或者其他岗位的内容与性质，拓展岗位和领域视野，后面换岗也是个不错的选择，毕竟相对换公司，内部换岗是比较容易的。
明确想要做的事情。 职场中最激动的事，无非是做着自己喜欢的工作，拿着满意的工资。明确自己想要做什么，想要朝着哪个方向发展，是个人职业发展很重要的一环。随着工作经历和生活阅历的增加，需要逐渐看清自己的职业道路，探索自己喜欢的职业，展现个人的才能，在职场中有一席之地，是每个人工作的奋斗目标。职业发展与职业目标越明确，人也不会活得漫无目的，失去方向。工作上有追求的岗位内容，生活中理想的生活节奏及活动，这种有清晰追求的状态是非常好的，对自身发展很有帮助，能够让自己更加了解和认识自己。
裸辞。 换岗其实是裸辞的备选之路，也就是说换岗时要做好裸辞的准备。如果换岗顺利则万事大吉，但一旦换岗时领导不批准，留下来你的印象会减分，不留下来就要做好辞职的准备。我换岗之初是找领导聊天说我准备离职了，领导知道我是裸辞后给我安排的换岗，所以换岗才是比较顺利（这一点就需要遇到个大气的领导了）。换岗期间，工作事项不那么忙碌，中间有段时间有种“无业游名”的感觉，主要是当时没有具体的事情可做，上班就比较空闲，这让我意识到裸辞的风险性，并不想想象中的那么美好，比较裸辞是要面临很大的心里压力。所以，如果不到万不得已的情况下，尽量不要裸辞。
敢于表达想法。 职场中有自己的想法很重要，知道自己不想要什么，想要什么，都是对你自身成长有利而无一害的，明确的知道现状与想法不一致时，一定要把想法缕清，勇敢的表达出来，不要憋在心里。即使最后沟通的结果不一定能令你满意，但你敢于表达想法一定会给你自己的印象加分，于你自己而言也是一种挑战。成长的过程中需要有这么一环，敢于表达个人想法，无论是工作内容还是非工作内容，你的想法不一定是更好最完美的，但有想法的这个行为会给你加分，这也就是提问和沟通的重要性。
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开发自动化运维架构六要素
运维自动化是我们所渴望获得的，但是我们在一味强调自动化能力时，却忽略了影响自动化落地的一个关键因素。那便是跟运维朝夕相处，让人又爱... 运维自动化是我们所渴望获得的，但是我们在一味强调自动化能力时，却忽略了影响自动化落地的一个关键因素。那便是跟运维朝夕相处，让人又爱运维自动化是我们所渴望获得的，但是我们在一味强调自动化能力时，却忽略了影响自动化落地的一个关键因素。那便是跟运维朝夕相处，让人又爱又恨的业务架构。
要点一：架构独立
任何架构的产生都是为了满足特定的业务诉求，如果我们在满足业务要求的同时，能够兼顾运维对架构管理的非功能性要求。那么我们有理由认为这样的架构是对运维友好的。
站在运维的角度，所诉求的架构独立包含四个方面：独立部署，独立测试，组件化和技术解耦。
独立部署
指的是一份源代码，可以按照便于运维的管理要求去部署、升级、伸缩等，可通过配置来区分地域分布。服务间相互调用通过接口请求实现，部署独立性也是运维独立性的前提。
独立测试
运维能够通过一些便捷的测试用例或者工具，验证该业务架构或服务的可用性。具备该能力的业务架构或服务让运维具备了独立上线的能力，而不需要每次发布或变更都需要开发或测试人员的参与。
组件规范
指的是在同一个公司内对相关的技术能有很好的框架支持，从而避免不同的开发团队使用不同的技术栈或者组件，造成公司内部的技术架构失控。
这种做法能够限制运维对象的无序增加，让运维对生产环境始终保持着掌控。同时也能够让运维保持更多的精力投入，来围绕着标准组件做更多的效率与质量的建设工作。
技术解耦
指的是降低服务和服务之间相互依赖的关系，也包含了降低代码对配置文件的依赖。这也是实现微服务的基础，实现独立部署、独立测试、组件化的基础。
要点二：部署友好
DevOps 中有大量的篇幅讲述持续交付的技术实践，希望从端到端打通开发、测试、运维的所有技术环节，以实现快速部署和交付价值的目标。可见，部署是运维日常工作很重要的组成部分，是属于计划内的工作，重复度高，必须提升效率。
实现高效可靠的部署能力，要做好全局规划，以保证部署以及运营阶段的全方位运维掌控。有五个纬度的内容是与部署友好相关的：
CMDB配置
在每次部署操作前，运维需要清晰的掌握该应用与架构、与业务的关系，为了更好的全局理解和评估工作量和潜在风险。
在织云自动化运维平台中，我们习惯于将业务关系、集群管理、运营状态、重要级别、架构层等配置信息作为运维的管理对象纳管于CMDB配置管理数据库中。这种管理办法的好处很明显，集中存储运维对象的配置信息，对日后涉及的运维操作、监控和告警等自动化能力建设，将提供大量的配置数据支撑和决策辅助的功效。
环境配置
在运维标准化程度不高的企业中，阻碍部署交付效率的原罪之一便是环境配置，这也是容器化技术主要希望解决的运维痛点之一。
腾讯的运维实践中，对开发、测试、生产三大主要环境的标准化管理，通过枚举纳管与环境相关的资源 *** 与运维操作，结合自动初始化工具以实现标准环境管理的落地。
依赖管理
解决应用软件对库、运营环境等依赖关系的管理。在织云实践经验中，我们利用包管理，将依赖的库文件或环境的配置，通过整体打包和前后置执行脚本的方案，解决应用软件在不同环境部署的难题。业界还有更轻量的容器化交付 *** ，也是不错的选择。
部署方式
持续交付原则提到要打造可靠可重复的交付流水线，对应用软件的部署操作，我们也强烈按此目标来规划。业界有很多案例可以参考，如Docker的Build、Ship、Run，如织云的通过配置描述、标准化流程的一键部署等等。
发布自测
发布自测包含两部分：
应用的轻量级测试；
发布/变更内容的校对。
建设这两种能力以应对不同的运维场景需求，如在增量发布时，使用发布内容的校对能力，运维人员可快速的获取变更文件md5，或对相关的进程和端口的配置信息进行检查比对，确保每次发布变更的可靠。
同理，轻量级测试则是满足发布时对服务可用性检测的需求，此步骤可以检测服务的连通性，也可以跑些主干的测试用例。
灰度上线
在《日常运维三十六计》中有这么一句话：对不可逆的删除或修改操作，尽量延迟或慢速执行。这便是灰度的思想，无论是从用户、时间、服务器等纬度的灰度上线，都是希望尽量降低上线操作的风险，业务架构支持灰度发布的能力，让应用部署过程的风险降低，对运维更友好。
要点三：可运维性
运维脑海中最理想的微服务架构，首当其冲的肯定是可运维性强的那类。不具可运维性的应用或架构，对运维团队带来的不仅仅是黑锅，还有对他们职业发展的深深的伤害，因为维护一个没有可运维性的架构，简直就是在浪费运维人员的生命。
可运维性按操作规范和管理规范可以被归纳为以下七点：
配置管理
在微服务架构管理中，我们提议将应用的二进制文件与配置分离管理，以便于实现独立部署的目的。
被分离出来的应用配置，有三种管理办法：
文件模式；
配置项模式；
分布式配置中心模式。
限于篇幅不就以上三种方式的优劣展开讨论。不同的企业可选用最适用的配置管理办法，关键是要求各业务使用一致的方案，运维便可以有针对性的建设工具和系统来做好配置管理。
版本管理
DevOps持续交付八大原则之一“把所有的东西都纳入版本控制”。就运维对象而言，想要管理好它，就必须能够清晰的描述它。
和源代码管理的要求类似，运维也需要对日常操作的对象，如包、配置、脚本等都进行脚本化管理，以备在运维系统在完成自动化操作时，能够准确无误的选定 *** 作的对象和版本。
标准操作
运维日常有大量重复度高的工作需要被执行，从精益思想的视角看，这里存在极大的浪费：学习成本、无价值操作、重复建设的脚本/工具、人肉执行的风险等等。
倘若能在企业内形成统一的运维操作规范，如文件传输、远程执行、应用启动停止等等操作都被规范化、集中化、一键化的操作，运维的效率和质量将得以极大的提升。
进程管理
包括应用安装路径、目录结构、规范进程名、规范端口号、启停方式、监控方案等等，被收纳在进程管理的范畴。做好进程管理的全局规划，能够极大的提升自动化运维程度，减少计划外任务的发生。
空间管理
做好磁盘空间使用的管理，是为了保证业务数据的有序存放，也是降低计划外任务发生的有效手段。
要求提前做好的规划：备份策略、存储方案、容量预警、清理策略等，辅以行之有效的工具，让这些任务不再困扰运维。
日志管理
日志规范的推行和贯彻需要研发密切配合，在实践中得出的经验，运维理想中的日志规范要包含这些要求：
业务数据与日志分离
日志与业务逻辑解耦
日志格式统一
返回码及注释清晰
可获取业务指标（请求量/成功率/延时）
定义关键事件
输出级别
管理方案（存放时长、压缩备份等）
当具体上述条件的日志规范得以落地，开发、运维和业务都能相应的获得较好的监控分析能力。
集中管控
运维的工作先天就容易被切割成不同的部分，发布变更、监控分析、故障处理、项目支持、多云管理等等，我们诉求一站式的运维管理平台，使得所有的工作信息能够衔接起来和传承经验，杜绝因为信息孤岛或人工传递信息而造成的运营风险，提升整体运维管控的效率和质量。
要点四：容错容灾
在腾讯技术运营（运维）的四大职责：质量、效率、成本、安全。质量是首要保障的阵地，转换成架构的视角，运维眼中理想的高可用架构架构设计应该包含以下几点：
负载均衡
无论是软件或硬件的负责均衡的方案，从运维的角度出发，我们总希望业务架构是无状态的，路由寻址是智能化的，集群容错是自动实现的。
在腾讯多年的路由软件实践中，软件的负载均衡方案被广泛应用，为业务架构实现高可用立下汗马功劳。
可调度性
在移动互联网盛行的年代，可调度性是容灾容错的一项极其重要的运维手段。在业务遭遇无法立刻解决的故障时，将用户或服务调离异常区域，是海量运营实践中屡试不爽的技巧，也是腾讯 *** 和微信保障平台业务质量的核心运维能力之一。
结合域名、VIP、接入网关等技术，让架构支持调度的能力，丰富运维管理手段，有能力更从容的应对各种故障场景。
异地多活
异地多活是数据高可用的诉求，是可调度性的前提。针对不同的业务场景，技术实现的手段不限。
腾讯社交的实践可以参考周小军老师的文章“2亿 *** 用户大调度背后的架构设计和高效运营”。
主从切换
在数据库的高可用方案中，主从切换是最常见的容灾容错方案。通过在业务逻辑中实现读写分离，再结合智能路由选择实现无人职守的主从切换自动化，无疑是架构设计对DBA更好的馈赠。
柔性可用
“先扛住再优化”是腾讯海量运营思想之一，也为我们在做业务架构的高可用设计点明了方向。
如何在业务量突增的情况下，更大程度的保障业务可用？是做架构规划和设计时不可回避的问题。巧妙的设置柔性开关，或者在架构中内置自动拒绝超额请求的逻辑，能够在关键时刻保证后端服务不雪崩，确保业务架构的高可用。
要点五：质量监控
保障和提高业务质量是运维努力追逐的目标，而监控能力是我们实现目标的重要技术手段。运维希望架构为质量监控提供便利和数据支持，要求实现以下几点：
指标度量
每个架构都必须能被指标度量，同时，我们希望的是更好只有唯一的指标度量。对于业务日趋完善的立体化监控，监控指标的数量随之会成倍增长。因此，架构的指标度量，我们希望的是更好只有唯一的指标度量。
基础监控
指的是网络、专线、主机、系统等低层次的指标能力，这类监控点大多属于非侵入式，很容易实现数据的采集。
在自动化运维能力健全的企业，基础监控产生的告警数据绝大部分会被收敛掉。同时，这部分监控数据将为高层次的业务监控提供数据支撑和决策依据，或者被包装成更贴近上层应用场景的业务监控数据使用，如容量、多维指标等。
组件监控
腾讯习惯把开发框架、路由服务、中间件等都统称为组件，这类监控介于基础监控和业务监控之间，运维常寄希望于在组件中内嵌监控逻辑，通过组件的推广，让组件监控的覆盖度提高，获取数据的成本属中等。如利用路由组件的监控，运维可以获得每个路由服务的请求量、延时等状态和质量指标。
业务监控
业务监控的实现 *** 分主动和被动的监控，即可侵入式实现，又能以旁路的方式达到目的。这类监控方案要求开发的配合，与编码和架构相关。
通常业务监控的指标都能归纳为请求量、成功率、延时3种指标。实现手段很多，有日志监控、流数据监控、波测等等，业务监控属于高层次的监控，往往能直接反馈业务问题，但倘若要深入分析出问题的根源，就必须结合必要的运维监控管理规范，如返回码定义、日志协议等。需要业务架构在设计时，前置考虑运维监控管理的诉求，全局规划好的范畴。
全链路监控
基础、组件、业务的监控手段更多的是聚焦于点的监控，在分布式架构的业务场景中，要做好监控，我们必须要考虑到服务请求链路的监控。
基于唯一的交易ID或RPC的调用关系，通过技术手段还原调用关系链，再通过模型或事件触发监控告警，来反馈服务链路的状态和质量。该监控手段属于监控的高阶应用，同样需要业务架构规划时做好前置规划和代码埋点。。
质量考核
任何监控能力的推进，质量的优化，都需要有管理的闭环，考核是一个不错的手段，从监控覆盖率、指标全面性、事件管理机制到报表考核打分，运维和开发可以携手打造一个持续反馈的质量管理闭环，让业务架构能够不断进化提升。
要点六：性能成本
在腾讯，所有的技术运营人员都肩负着一个重要的职能，就是要确保业务运营成本的合理。为此，我们必须对应用吞吐性能、业务容量规划和运营成本都要有相应的管理办法。
吞吐性能
DevOps持续交付 *** 论中，在测试阶段进行的非功能需求测试，其中很重要一点便是对架构吞吐性能的压测，并以此确保应用上线后业务容量的健康。
在腾讯的实践中，不仅限于测试阶段会做性能压测，我们会结合路由组件的功能，对业务模块、业务SET进行真实请求的压测，以此建立业务容量模型的基准。也从侧面提供数据论证该业务架构的吞吐性能是否达到成本考核的要求，利用不同业务间性能数据的对比，来推动架构性能的不断提高。
容量规划
英文capacity一词可以翻译成：应用性能、服务容量、业务总请求量，运维的容量规划是指在应用性能达标的前提下，基于业务总请求量的合理的服务容量规划。
运营成本
减少运营成本，是为公司减少现金流的投入，对企业的价值丝毫不弱于质量与效率的提升。
腾讯以社交、UGC、云计算、游戏、视频等富媒体业务为主，每年消耗在带宽、设备等运营成本的金额十分巨大。运维想要优化运营成本，常常会涉及到产品功能和业务架构的优化。因此，运维理想的业务架构设计需要有足够的成本意识，
小结
本文纯属个人以运维视角整理的对微服务架构设计的一些愚见，要实现运维价值更大化，要确保业务质量、效率、成本的全面提高，业务架构这块硬骨头是不得不啃的。
运维人需要有架构意识，能站在不同角度对业务架构提出建议或需求，这也是DevOps 精神所提倡的，开发和运维联手，持续优化出更好的业务架构。
运维开发工程师需要具备哪些技能
想要成为运维开发工程师需要具备哪些技能呢？我们一起来了解一下。需要具备排错：找到系统或者平台中所出现的问题，优化：对系统进行程序的优化，还要具备使用数据库进行开发的能力，并且需要会使用一门编程语言，例如python。
资料拓展
薪资报酬
运维开发属于IT行业，所以工资比其他工作普遍高出一截，但是运维的工资在IT行业里就属于中等偏下了，初入职工资大概在6000-13000之间，如果是工作几年的工资可以达到一万到三万万之间。
就业前景
随着信息时代的快速发展，互联网的内容越来越丰富、网站规模越来越来大、架构越来越复杂，对网站运维工程师、网站架构师的需要会越来越大，特别是对有经验的运维人才需求量大，并且运维工程师技术含量及要求会越来越高，同时也是对公司应用、架构最了解最熟悉的人，会越来越得到重视。
需要掌握的技能
1、排错：找到系统或者平台中所出现的问题，
2、优化：对系统进行程序的优化
3、掌握数据库开发的能力
4、会使用开发语言，例如python，
刚毕业不知道做啥，请问网络运维和开发哪个发展好一些呀？
看你是学的啥专业了。如果你是非计算机专业的，建议还是学网络运维好一些。一是更好上手，学起来会相对轻松很多，而且这几年运维越来越受重视，月薪20—30K的很正常。
二是，你看这几年的技术发展方向就知道了，开发的市场需求量一直在下降，而运维的需求量是一直在上升的。另外你去看一些专业机构的调查报告，也可以看出来现在运维的影响力越来越大。
三是，从职业发展上来说，运维的职业天花板比开发高，如果你做开发，可能30岁的时候就要面临失业了，但做运维就不一样了，属于越老越吃香的那种，40多岁也有很多人在做运维，但40多做开发的不多吧？
你也可以从B站或者官网上找一些视频，看看运维和开发的哪个你喜欢，兴趣也很重要的，特别是对于转行的，如果没有兴趣，那计算机本来就是很枯燥的工作，你会感觉更难受了。
